问题

当同一个模型交给另外的上下游调整之后，由于模型新增了顶点组，需要做顶点组的数据传递

脚本

import bpy
import bmesh

def transfer_vertex_groups(source_obj, target_obj):
    """
    将源物体的顶点组信息传递给目标物体
    :param source_obj: 源物体（包含顶点组）
    :param target_obj: 目标物体（将接收顶点组）
    """
    # 检查对象有效性
    if not (source_obj and target_obj) or source_obj.type != 'MESH' or target_obj.type != 'MESH':
        print("错误：需要两个有效的网格物体")
        return

    # 确保在物体模式
    bpy.ops.object.mode_set(mode='OBJECT')

    # 获取BMesh数据
    bm_source = bmesh.new()
    bm_source.from_mesh(source_obj.data)
    bm_source.verts.ensure_lookup_table()

    bm_target = bmesh.new()
    bm_target.from_mesh(target_obj.data)
    bm_target.verts.ensure_lookup_table()

    # 检查顶点数量是否匹配
    if len(bm_source.verts) != len(bm_target.verts):
        print("警告：顶点数量不匹配，可能无法精确传递")
        # 这里可以改为使用最近邻搜索，但保持简单起见我们先要求顶点数一致

    # 清除目标物体原有顶点组（可选）
    # target_obj.vertex_groups.clear()

    # 遍历源物体的顶点组
    for vg_src in source_obj.vertex_groups:
        # 在目标物体创建同名顶点组
        vg_dst = target_obj.vertex_groups.get(vg_src.name)
        if not vg_dst:
            vg_dst = target_obj.vertex_groups.new(name=vg_src.name)

        # 传递权重数据
        for i, vert_src in enumerate(bm_source.verts):
            if i >= len(bm_target.verts):
                break  # 防止索引越界

            try:
                # 获取源顶点权重
                weight = vg_src.weight(vert_src.index)
                # 应用到目标顶点
                vg_dst.add([bm_target.verts[i].index], weight, 'REPLACE')
            except:
                pass  # 跳过无法获取权重的顶点

    # 释放BMesh
    bm_source.free()
    bm_target.free()

    print(f"顶点组数据已从 {source_obj.name} 传递到 {target_obj.name}")

# 使用示例（假设已选中两个物体，第一个是源物体，第二个是目标物体）
if len(bpy.context.selected_objects) == 2:
    source = bpy.context.selected_objects[0]
    target = bpy.context.selected_objects[1]
    transfer_vertex_groups(source, target)
else:
    print("请先选择两个网格物体（先选源物体，再选目标物体）")

需要选中源物体（from），然后选择目标物体（To）

脚本中包含了一个

# 清除目标物体原有顶点组（可选）
# target_obj.vertex_groups.clear()

可以选择是否清除原本的顶点组，或是直接同步/追加当前的顶点组